前言：

由于本人服务器众多，各种容器运行在不同的服务器中，且每增加一个服务器都要重新安装docker和配置反向代理，一旦一个容器挂掉后，需要找到容器所在的服务器排查问题，操作麻烦且繁杂，于是想到采用轻量级的 Kubernetes搭建一个高可用性的集群用来运行容器服务。

环境概况图：

环境配置：

服务器系统：debian12

Master服务器配置：2C2G

Node服务器配置：2H4G

NFS存储服务器

mysql版本：8.0

K3s版本：最新即可

详细配置环境查看：K3s系统需求

个人建议：

服务器最好选择不同厂家和区域的，防止被一波带走，服务器之间的延迟和带宽要优秀，不然容器服务体验会很糟糕。

Master服务器上的进程起来大约占用内存不到1G，所以2G内存的VPS差不多。

Agent（node）服务器最低推荐4G内存，Agent上k3s服务运行后大约会占用接近2G的内存，结合自己实际业务使用来决定自己所需大小。

数据库单独找一台服务器存放，可以定时备份，数据库主要是Master与其通讯。

NFS服务器和master于node节点一点要延迟低，否则体验会非常差；NFS存储大小更具自己的需求决定。

还想要高可用性？数据库和NFS的可靠性可自行查阅资料解决，mysql的主备、和磁盘整列都是不错的选择，这里只考虑在VPS的环境下。

服务安装：

master节点：
debian12 系统进入后先更新系统，下载必要的工具
#更新，安装curl、wegt
apt update -y && apt install curl wget -y

安装K3s server：
# Master01 安装k3s 控制节点
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - server \
  --token=SECRET \
  --datastore-endpoint="mysql://user:passwd@tcp(1.1.4.1:3306)/database"

SECRET建议随机生成32位16进制字符串。

生成工具：Json.cn

后面数据库的连接方式根据自己的实际情况修改。

# Master02 安装k3s 控制节点
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - server \
  --token=SECRET \
  --datastore-endpoint="mysql://user:passwd@tcp(1.1.4.1:3306)/database"

配置和上面一样复制粘贴即可。

Node节点：
更新系统，下载必要的工具
#更新，安装curl、wegt
apt update -y && apt install curl wget -y

安装K3s agent
#nide01安装agent
curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://k3s_api.domain.com:6443 K3S_TOKEN=xxxxx::server:xxxxxx sh -

K3S_URL的地址位于Master上，也可以直接写成Master的IP如https://1.1.1.1:6443或者https://1.1.1.2:6443

这里使用域名是为了备份k3s_api.domain.com解析为1.1.1.1和1.1.1.2。以你的实际域名和master IP地址进行解析；

作用是为了防止master挂了后找另外的master。

K3S_TOKEN在master的任意一个节点上查看/var/lib/rancher/k3s/server/node-token文件即可获取

例如

#获取TOKEN
cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token

node02节点同样执行，安装K3s agent，保持与上面的参数一致即可

#nide02安装agent
curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://k3s_api.domain.com:6443 K3S_TOKEN=xxxxx::server:xxxxxx sh -

最后在任意master上查看节点状态

#查看节点信息
kubectl get node -owide

待更新....